Giriş

OpenCV açık kaynak görüntü işleme ve makine öğrenme yazılım kütüphanesidir. İçerisinde 2500’den fazla optimize edilmiş algoritma ve birçok modül bulundurur. Bu algoritmalar yüz tespiti ve tanıma, nesne tanıma ve takibi, göz hareketlerini takip etme gibi amaçlar için tasarlanmıştır. Cross platform yani Windows, OS X, Linux, Android ve iOS işletim sistemlerinde çalışabilmektedir.

OpenCV statik ya da paylaşımlı kütüphaneler şekilde derlenip kullanılabilir.

  • Paylaşımlı kütüphanelerle oluşturulan uygulamalarda kütüphane fonksiyonları çalışma zamanında referans yoluyla çağrılır. Uygulamanın boyutu az olacaktır. Fakat OpenCV’nin sistemde kurulu olması gerekmektedir.

  • Statik kütüphanelerle oluşturulan uygulamalarda kütüphane fonksiyonlarının kaynak kodu uygulamayla birlikte derlenir. Böylece uygulamanın bir parçası olur. Başka bir bilgisayarda OpenCV kurulumu olmadan çalıştırılabilir. Fakat uygulamanın boyutu çok fazla olacaktır.

Kurulum

OS X işletim sisteminde OpenCV kurulumu için Homebrew paket yöneticisini kullanabilirsiniz. Homebrew kurulumu için http://brew.sh/

OpenCV’nin Homebrew ile Kurulumu (Paylaşımlı Kütüphaneler):

brew tap homebrew/science
brew install opencv3 --build-from-source

OpenCV’nin Homebrew ile Kurulumu (Statik Kütüphaneler):

brew tap homebrew/science
brew install opencv3 --build-from-source --with-static

Yukarıdaki yöntemlerden birini uygulayınız. Homebrew OpenCV projesini GitHub’tan indirerek derleme işlemine başlayacaktır. Ayrıca derleme işlemi için gerekli olan araçların kurulumunu yapacaktır. Bu derleme işlemi makinenizin hızına bağlı olarak birkaç dakika sürebilir. İşlem sonucunda header ve library dosyaları aşağıdaki dizinlerde oluşturulacaktır.

/usr/local/opt/opencv3/include
/usr/local/opt/opencv3/lib

OpenCV Xcode Projesi Oluşturma

OpenCV kurulumunu tamamladıktan sonra Xcode IDE’sini açıp yeni bir proje oluşturabilirsiniz.

  • Projenin şablonunu Command Line Tool ve dilini C++ olarak seçiniz.

  • OpenCV’nin paylaşımlı kütüphanelerine referans yapmak için Project Navigator bölümünden projeyi seçip Build Settings kısmına giriniz.

  • Buradaki arama bölümüne Search Paths yazınız.

  • Header Search Paths bölümüne /usr/local/opt/opencv3/include yazınız.

  • Library Search Paths bölümüne /usr/local/opt/opencv3/lib yazınız.

  • Bu sefer arama bölümüne Other Linker Flags yazınız.

  • Other Linker Flags bölümüne aşağıdakileri yazınız.

    -lopencv_calib3d -lopencv_core -lopencv_features2d -lopencv_flann -lopencv_highgui -lopencv_imgcodecs -lopencv_imgproc -lopencv_ml -lopencv_objdetect -lopencv_photo -lopencv_shape -lopencv_stitching -lopencv_superres -lopencv_video -lopencv_videoio -lopencv_videostab

Örnek Proje (main.cpp)

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv )
{
if ( argc != 2 )
{
    printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n");
    return -1;
}

Mat image;
image = imread( argv[1], 1 );

if ( !image.data )
{
    printf("No image data \n");
    return -1;
}
namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );
imshow("Display Image", image);

waitKey(0);

return 0;
}

Yukarıdaki kodu çalıştırmak için Xcode üzerinden komut satırı argümanı belirtmeniz gerekmektedir. Bunu gerçekleştirmek için Command - Less Than klavye kısayolunu kullanınız. Açılan pencerede Run bölümüne girip komut satırı argümanları oluşturabilirsiniz. Komut satırı argümanı olarak istediğiniz resmi yolunu belirtiniz. Program çalıştığında ekranda istediğiniz resim görüntülenecektir.

Herhangi bir sorunla karşılaşırsanız benimle iletişime geçebilirsiniz.